来源： 百思特集团，书享界
内容概览
○ 数字化转型的驱动力
○ 聚焦“生产工具”视角
○ 理清信息化、数字化、智能化的区别
○ “生产工具”升级案例：特斯拉、酷特智能
01 数字化转型的驱动力
《思考快与慢》的作者丹尼尔·卡尼曼在研究人们为什么变革，尤其是企业家或组织的领导为什么变革的时候发现，拥抱变化并不是人的本性。卡尼曼研究后发现了两个效应：确定效应和反射效应。也就是说，当人们面对“确定收益”和“赌一把”的时候，大多数人会选择“确定收益”。而在“确定损失”和“赌一把”之间，绝大多数人会选择“赌一把”。
很多时候，不转型的风险是确定的，而转型的收益是不确定的。数字化转型的动力往往也不是因为收益可以预期，而是不转型的成本难以忍受。
02 聚焦“生产工具”视角
从文字上来拆解的话，数字化转型可以拆成两段：生产工具的迭代与生产关系的协调调整，包括组织的变革、协作风气和外部的协作。
张瑞敏曾这样说过：“没有伟大的企业，只有时代的企业”，而每一代人，都有属于这一代人的工具和方法。
在千行百业之中，数字化水平最弱和最差是农业，但哪怕是最落后的农业，每一代的工具都在迭代。我们的祖辈用的是锄头，到了我们的父辈都用以拖拉机为代表的农用机械，然后到了我们这一代人都开始用大疆无人机、农用无人机等现代化机械，这就是工具的迭代。所以，千万别让你的方案弥漫锄头的感觉。
03 信息化、数字化、智能化
在工具迭代过程中，我们会面临信息化、数字化、智能化。但大多数人会认为数字化就是信息化，这是不能等同的。要更好理解这三者之间的关系，可以从企业发展的驱动力演进路径来看。
在一个企业的发展初期，驱动力主要来自于个人驱动和职能驱动，这两者都离不开对人的依赖。但人是不可靠的，有可能会叛变，也有可能会意志力下降。为了克服对人的依赖，我们就要把过去做事的思维梳理出来，梳理成流程，这就是流程驱动的步伐，而进一步把流程固化下来就叫做信息化。随着流程做得越来越多，积累了一定量的数据后，开始走向数据驱动，最后再走向智能驱动。
流程驱动、数据驱动、智能驱动这三者都叫数字化转型。不是只有智能化才叫数字化转型，数字化转型是一个阶段的过程，是这三者的渐进式推进。总的来说，信息化就是将业务和流程录入系统和软件里。数字化就是对业务运行进行抽象和映射，生成一套数字化的系统，并通过专家对这套系统的数字化分析，得出对实际业务运行有效的策略和模型。而智能化就是以上数字化过程是由系统的智能分析完成的，比如aigc支持的chatgpt。
04 生产工具升级案例1：特斯拉
特斯拉在2019年已经成为了全球市值最高的公司，这很大程度上得益于它的数据传导与感知能力强，以及数据获取和应用能力也非常强。特斯拉2019年在加州推出了其自营的汽车保险服务，运用了ubi（usage-based insurance）新型服务模式，到目前已经覆盖了美国其他12个州，对比国内车险考量对象是车，特斯拉则以驾驶员为关键考量对象，根据驾驶员的实时驾驶习惯和风险等级来判断保费的高低，一人一价，一车一价。这一模式极大发挥了特斯拉的数据传感能力，构建了一个“safety score”驾驶习惯评价体系，从5个方面（每1000英里的前向碰撞警告次数、急刹车频率、急转弯频率、跟车过近频率、autopilot强退次数）衡量驾驶员潜在的“心不在焉”程度。根据以上5个方面的数据，预估未来发生事故的概率，并代入公式得出安全分数。
埃隆·马斯克在特斯拉2022年第四季度财报电话会议上说道：“特斯拉保险有两个非常重要的额外作用值得一提。第一个，特斯拉以有竞争力的价格为我们的汽车提供保险，以让其他汽车保险公司为特斯拉汽车提供更好的费率。第二个，保险服务也给了我们一个很好的反馈回路，让特斯拉的维修成本降到最低。”
这些数据反馈到制造端、设计端，实现了用户帮助特斯拉进步，而不是靠内部专家来改变，由数据驱动了端到端的拉通。2020年4月份，数据已经成为国家的第五大生产要素，正式加入社会大分工、流转与交流，这使得原来很多做生意的边界、方法、巧计都发生了很大的变化。
05 生产工具升级案例2：酷特智能
酷特智能把企业的关键要素，转换成数字和数据，利用计算机技术代替或辅助人工，实现数据驱动。酷特智能的董事长说过：“高度的定制化本质上就是高度的模块化。”。他们用数字技术进行流程重塑，把流程拆成了两百个不同的数据模块，并能快速组合，以此提升企业部分或全部环节、流程的运行质量和效率，以提高企业的盈利空间。所以说，数字化的作用，就像最早从模拟信号走向数字信号一样，一旦其颗粒度足够细，就会形成结构性优势，这就是转型的价值所在。
06 结尾
最后用任正非的一句话来结束今天的分享，“最高的管理境界是建系统”。人是不可靠的，因为人的生命是有限的，只有系统才能够生生不息。
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